智慧風電管控平臺
未來我國電力需求仍將保持較快的增長態(tài)勢，到2025年全國新能源裝機規(guī)模預計將達到8.5億千瓦，屆時新能源裝機容量將占全國總裝機的30%左右。伴隨著新能源的爆發(fā)式增長，我國電力市場化交易也日趨成熟，市場競爭進一步加劇，這對新能源的生產(chǎn)經(jīng)營提出了更高要求。
目前各能源企業(yè)不僅紛紛提高未來一個時期新能源發(fā)電裝機建設(shè)目標，同時相繼謀篇布局數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，從新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推進業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、拓展數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、提升數(shù)字化保障能力等方面推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。
恒天智慧新能源數(shù)字化解決方案，建設(shè)以新能源數(shù)字化平臺為核心的數(shù)字化底座，融合云平臺、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)，打造以”數(shù)智經(jīng)營、智能診斷、智能運維“為核心的數(shù)字化應(yīng)用體系，提升新能源企業(yè)生產(chǎn)效能，降低生產(chǎn)成本。
核心功能
1、智能診斷
云邊協(xié)同，分級診斷。以高效計算引擎為支撐，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、人工智能等技術(shù)，連接發(fā)電機組、場站、區(qū)域公司、集團公司，建立完整的多級診斷體系。通過開發(fā)、訓練、部署智能診斷模型，對生設(shè)備進行診斷預警，提前消除故障隱患，提升設(shè)備可利用率，保障安全生產(chǎn)。
場景描述：現(xiàn)有診斷系統(tǒng)普遍針對前日離線數(shù)據(jù)，可用數(shù)據(jù)量小，時效性差，診斷效率低。因此診斷算法停留在閾值判斷等簡單應(yīng)用層面，能識別的故障類型單一。
解決方案：依托高效計算引擎作為診斷算法的執(zhí)行器，支持多種數(shù)據(jù)源接入，大規(guī)模并發(fā)計算，可實現(xiàn)多場站秒級數(shù)據(jù)分鐘級診斷計算，提高了算法執(zhí)行效率。同時可利用海量歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合靈活的算法執(zhí)行方式，為開發(fā)更多樣的診斷算法帶來可能。
2、智能運維
主動運維。作為智能診斷的延伸，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，設(shè)備全生命周期管理，企業(yè)檢修知識庫等業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累，將知識進一步轉(zhuǎn)成生產(chǎn)力，構(gòu)建全新的主動運維體系。合理編排檢修任務(wù)，管理備件庫存，降低發(fā)電量損失。
場景描述：風電行業(yè)發(fā)展多年，部分早期投產(chǎn)的機組已出質(zhì)保，部分運維工作的主體由新能源企業(yè)承擔。主要部件損壞，而備件無法短時間到位，為企業(yè)生產(chǎn)帶來了一定損失。
解決方案：結(jié)合智能診斷應(yīng)用，為機組健康狀態(tài)打分，動態(tài)安排檢修周期，結(jié)合實際生產(chǎn)情況，選擇開展運維的最優(yōu)時間節(jié)點，從被動的事后或定期運維模式，向事前及可變周期的主動運維模式轉(zhuǎn)變，同時結(jié)合設(shè)備全生命周期管理系統(tǒng)，對設(shè)備備件進行合理管理。
3、數(shù)智經(jīng)營
數(shù)：新能源企業(yè)全領(lǐng)域數(shù)據(jù)，智：豐富多樣的AI輔助決策模型。
以企業(yè)數(shù)字化平臺為底座，匯聚企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各方面業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，基于MTO（Make To Order）的生產(chǎn)理念，從用電側(cè)—》售電側(cè)—》發(fā)電側(cè)進行反向延伸，洞悉電力市場需求，匹配最佳銷售策略，組織優(yōu)化生產(chǎn)過程。利用數(shù)字化手段，賦能企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策。